什么是中文分词？有何作用？

来源：互联网   发布日期：2011-08-18 13:41:55   浏览：25410次  

与英语、法语等印欧语系的语言的书面形式不同，中文文本中词与词之间没有分隔符。在中文自然语言处理 (Chinese Natural Language Processing)过程中，许多分析技术需要用到“词”的概念，需要在词的基础上处理，比如词性标注、语法分析、词义消歧、语义分析、自动文摘、文本分类、文本聚类、文本检索、搜索引擎、机器翻译等。可以说中文分词技术是中文信息处理的基石。词的正确切分是进行中文文本处理的必要条件。从二十世纪八十年代初，中文分词(也称中文自动分词)技术得到了重视，陆续有各种分词模型和软件提出。近年来，随着国民经济信息化的不断发展以及Internet的普及应用，在中文信息处理的广泛应用中，迫切要求实现汉语词典和语料库等中文信息的共享和复用，对自动分词技术的要求也越来越高。在信息产业需求的强大动力推动下，自动分词已经引起多方面的关注，目前已经有成熟的商业产品。

　　中文分词与词性标注一般作为中文词法分析的部分，完成自然语言处理第一个阶段的处理，是上层处理的基础。中文分词的主要研究内容是歧义切分和未登录词识别。歧义切分是指对同一个文字片断具有不同的切分方式，如“结合成分子时”这句话就有好几种切分方法：“结合/成分/子时”、“结/合成/分子/时”、“结合/成/分子/时”等。但是正确的只有一种，能正确的进行歧义切分是分词的一个难点。分词的另一个难点是未登录词识别。所谓未登录词是指的是在词表中没有收录的词，主要包括时间词、数词、人名、地名、机构名等。词性标注的主要研究内容是兼类词的识别，兼类词是指具有多种词性的词。分词与词性标注可应用于各个自然语言处理和信息检索系统中。

　　在中文自然语言处理 (Chinese Natural Language Processing)过程中，许多分析技术需要用到“词”的概念，需要在词的基础上处理，比如词性标注、语法分析、词义消歧、语义分析、自动文摘、文本分类、文本聚类、文本检索、搜索引擎、机器翻译等。可以说中文分词技术是中文信息处理的基石。词的正确切分是进行中文文本处理的必要条件。

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