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生物学启迪群体智能＋蚁群算法（ant colony optimization, ACO

来源：互联网发布日期：2011-08-18 07:01:20 浏览：7986次

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生物学启迪群体智能＋蚁群算法（ant colony optimization, ACO

很多人都认为，如果上帝是一个程序员，那么他的工作量将大的惊人。单一一个细胞的运行结构，编程工作量就可能超过天文数字的概念，其中光一个脱氧脱糖核酸的组合，就够微软的技术组干一百多年。然而，事实上，现在越来越多的科学家和程序员发现，也许我们的世界，并没有建立在如此复杂的理论基础上，而是基于一些十分简单的规则。这里有一个典型的例子，就是蚁群算法。名词解释：蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的

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