导读：基于一种混合神经网络的船舶设计由考试吧论文网提供,查找更多基于一种混合神经网络的船舶设计请访问lunwen.exam8.com。...
根据神经网络模型的学习方法，可将现有的神经网络学习算法分为有监督者和无监督者两类。其中，有监督者的模型结构及算法比较简单，主要应用于模式识别及分类领域，典型的算法如BP网络算法、RBF网络算法。传统的BP网络算法采用基于误差反向传播的梯度算法；而RBF网络利用了差值法的研究成果，采用了前馈的结构，二者都是对真实神经网络不同方面的近似，各有其优缺点。本文在分析了这两种算法基本思想的基础上，将二者结合起来，利用各自的优点构造了一种混合神经网络，并探讨了这种网络在船舶设计上的应用。
