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文献名称：医学图像压缩算法研究及进展
前言：高分辨率的X光片和高对比度的CT、MRI等三维医学影像具有很大的信息量,使医学影像诊断系统、PACS系统及远程医疗等数字化技术应用面临巨大的挑战,迫切需要高效实用的医学图像压缩技术。与一般图像压缩相比,医学图像压缩具有其特殊性和复杂性,其压缩必须严格保证诊断的可靠性。本文从医学图像的特殊性出发,对医学图像压缩算法进行了系统的论述和比较,并对未来的研究进行了展望。
The medical images of X ray image with high spatial resolution,CT and MRI with high contrast sensitivity all have large memory.The characteristics delays the implementation of computer-aided diagnosis PACS and communication systems.Efficient data-compression scheme to reduce digital data without significant degradation of medical quality is needed.Compared with general image,medical image is special and complex.In this paper,the various algorithms of image compression are represented in medical image spcifi...
文献名称 医学图像压缩算法研究及进展
Article Name
英文(英语)翻译
Representation of Research and Development for Medical Image Compression;
作者 刘杰;
Author LIU Jie Computer School of Beijing Jiao Tong University;Beijing\ 100044;
作者单位
Author Agencies
北京交通大学计算机学院 北京;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 医学图像压缩; 无损编码; 区域压缩; 小波变换; 多分辨率;
Keywords medical image compression lossless compression region compression wavelet transform multi-resolution;
基于NIOSⅡ软核处理器和USB2.0的医学图像压缩和传输
整型提升小波变换的块编码在医学图像压缩中的应用
基于整型小波变换和SPIHT的医学图像压缩
医学图像压缩技术及实现
基于Mablab7.0的小波医学图像压缩性能研究
基于零树小波编码的医学图像压缩
基于JPEG2000的医学图像压缩
基于JPEG的医学图像压缩方法及应用
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基于多小波变换的医学图像压缩
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