导读：智慧城市建设离不开数据统计和支持，大数据成为实现智慧城市落地的关键所在。保守估计，到2020年中国大数据应用将占比世界大数据整体的22%。大数据主要来源于政府、企业、网络与开源数据。大数据具有自我思考能力，只有借助大数据才能整体完善智慧城市的智慧...
智慧城市建设离不开数据统计和支持，大数据成为实现智慧城市落地的关键所在。保守估计，到2020年中国大数据应用将占比世界大数据整体的22%。大数据主要来源于政府、企业、网络与开源数据。大数据具有“自我思考”能力，只有借助大数据才能整体完善智慧城市的“智慧”。
智慧建设离不开数据整合
现在的数据产生量很大，但大多数数据都是以“保密”的状态密封在政府和各个企业里。这些数据都是分开各自运行的。数据得不到多范围整合很难实现智能化。
包括智能家居、车联网、智慧医疗等一系列智能化相关体系的建设都是需要大量的数据计算整合才能实现的。现在的大数据是分散的，没有统一的共享平台。这使智能建设只能片面运行不流畅。
大数据应有专门管理
作为智慧建设的“大脑”大数据需要专门的部门去管理和规划，建立专门的管理制度。明确哪些涉及隐私及安全的数据信息不能公开，需多介质存储，哪些数据是可以完全公开的。大数据应具有智能识别无用数据删减功能。
机器的计算要比人脑更精准，所以，将数据精简这样的大规模问题交给机器处理或许个更加稳妥。同时，这样既有助于社会建设发展，在隐私安全方面也得到一定的保障。
时下，大数据公开度受到限制，没有统一的整合分享平台也没有公开制度，成为智慧城市一面已经落地一面不智能的影响重要因素。只有将大数据充分整合融入到智慧城市建设之中，才有望让智慧城市实现理想中的“聪明状态”。
