展会信息港展会大全

2025中国汽车制造业数字化大会暨展览会
来源:互联网   发布日期:2024-10-27   浏览:0次  

导读:展会介绍 在全球经济的数字化浪潮中,汽车行业正经历着变革。随着数字化转型的浪潮来袭,汽车企业正面临着从传统的生产、销售模式向智能化、互联网化、服务化的转型挑战。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,汽车企业纷纷加大信息化投入,以提高 ......

展会介绍

在全球经济的数字化浪潮中,汽车行业正经历着变革。随着数字化转型的浪潮来袭,汽车企业正面临着从传统的生产、销售模式向智能化、互联网化、服务化的转型挑战。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,汽车企业纷纷加大信息化投入,以提高生产效率、优化管理流程、提升用户体验为目标,加速推进数字化转型。在这一背景下,企业对供应链管理、生产自动化、数据分析、云计算等技术的应用将日益普及,助力汽车行业迈向新的发展阶段。

为了推动汽车制造业数字化转型,2025中国汽车制造业数字化大会暨展览会将于2025年8月13-15日在上海新国际博览中心隆重举行,旨在为全球汽车制造业数字化建设的供需双方打造一个集展示、交流与商贸于一体的综合性平台。来自数字基建、算力基础设施、工业互联网、工业元宇宙、自动化/机器人/人工智能、增材制造、工业软件和网络安全,以及数字化转型服务等领域的近600家参展商将齐聚一堂,全方位展示制造业数字化建设各个环节所需的技术、产品、解决方案和服务。预计将吸引7万余名来自汽车主机厂、整车制造商、一二级汽车零部件供应商等相关行业的企业数字化建设决策者、负责人和参与者将莅临参观。

汽车制造数字化的价值

汽车制造数字化的价值在于提升整个汽车制造业的效率、质量和创新能力,推动行业的转型升级。它不仅能够提高生产效率和产品质量,还有助于实现个性化定制、推动创新能力的提升,改善供应链管理和提升用户体验。这些能力的提升将为汽车制造企业带来更高的竞争优势和市场价值。

1、提高生产效率

数字化技术和智能制造系统的应用可以实现生产过程的自动化、标准化和优化,减少生产环节中的人为错误和浪费,提高生产效率和产能利用率。

2、优化产品质量

通过数字化监测和数据分析,能够实时掌握生产过程的状态和数据,大幅降低产品缺陷和质量问题的发生概率。通过质量数据的回溯和挖掘,可以发现产品质量问题的根源,并进行相应的改进和优化。

3、实现个性化定制

数字化技术可以使汽车制造过程更加灵活和可定制化。通过数字化系统和智能制造技术,生产企业可以更加准确地根据消费者需求和个性化要求进行生产,提供个性化定制的汽车产品。

4、提升研发创新能力

借助数字化技术,汽车企业可以在产品设计和开发阶段进行虚拟仿真和优化,快速验证新产品设计的性能和安全性。数字化技术也有助于加快新技术的应用和创新,推动汽车产业的技术进步。

5、改善供应链管理

通过数字化系统和物联网技术,可以实现对供应链全流程的数字化监控与管理,提高供应链的透明度和可追溯性,减少库存和物流成本,提高供应链的响应速度和效率。

6、智能驾驶与车联网

数字化技术的应用使汽车能够与互联网和智能设备进行连接,实现车辆自动驾驶、车辆间通信和基础设施之间的互联互通。这将改变驾驶方式,提升行车安全性和驾驶体验。

7、提升用户体验和售后服务

数字化技术和车联网应用可以实现对车辆状态和驾驶数据的监测和分析,根据用户需求提供个性化的驾驶建议和车辆维护方案。同时,数字化技术也使得汽车售后服务更加智能化和高效率。

展品范围

研发数字化:

1.设计工具

CAD、CAE、CAM软件

计算机辅助设计软件

CAX虚拟、协同设计软件

2.产品生命周期管理PLM

三维设计与建模工具

第三代产品设计语言MBD技术

3.数据管理与协作

PDM系统

协作工具

4.仿真与虚拟现实

仿真软件

VR/AR技术

5.创新实验室

数字孪生

研发中心使用的先进技术

实验设备

生产数字化:

智能数控机床

智能数控系统

工业自动化系统及软件

智能机器人

智能制造单元

制造执行系统MES

先进制造技术 (增材制造、减材制造及精密加工等)

检测与运维 (机器视觉、3D扫描等)

管理数字化:

企业资源规划(ERP)系统、OA等

客户关系管理(CRM)系统

供应链管理(SCM)系统

数据分析与商业智能

物流数字化:

仓库管理系统WMS

运输管理系统TMS

自动化立体仓库

智能货架

无人搬运

生态数字化:

大数据

数据分析工具和平台

网络安全产品防火墙、加密软件等

开发与运维工具:代码管理工具等

云计算

loT、AloT

5G

边缘计算

工业大模型

生成式AI

赞助本站

上一篇:
下一篇:
相关内容
AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港