划重点
012024年诺贝尔经济学奖得主达龙阿西莫格鲁等三人因“对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究”而获奖。
02阿西莫格鲁对生成式人工智能的发展持怀疑态度，认为其带来的生产力提升可能并不大。
03他建议对工人劳动给予公平的税收待遇，消除对自动化的过度激励，以正确的方式发展技术。
04此外，阿西莫格鲁担忧AI成为将财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家的方式。
05为避免在人工智能的进一步发展中重复同样的错误，他提出优先考虑机器有用性、赋予工人和公民权力以及引入更好的监管框架。
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10月14日，2024年诺贝尔经济学奖得主揭晓。麻省理工学院（MIT）教授达龙阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、MIT教授西蒙约翰逊（Simon Johnson）、芝加哥大学教授詹姆斯A罗宾逊（James A. Robinson）3人共同获得这一奖项，表彰其“对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究”。
阿西莫格鲁为近年来诺贝尔经济学奖的热门人选，他是MIT经济系教授，研究领域包括宏观经济学、政治经济学等。西蒙约翰逊现任职于MIT斯隆管理学院，他曾在2007年2008年担任国际货币基金组织首席经济学家。阿西莫格鲁与约翰逊2023年曾合著《权力与进步：我们在技术与繁荣上的千年斗争》（Power and Progress: Our 1000-Year Struggle Over Technology and Prosperity），探讨了主要技术变革的历史和经济学。
该书也谈到了可能颠覆人类社会的人工智能（AI）革命，他们认为目前AI发展已误入歧途，许多算法的设计是尽可能地取代人类，“但技术上取得进步的方式是让机器对人类有用，而不是取代人类。”
阿西莫格鲁认为，生成式人工智能是一项很有前途的技术，但围绕AI对生产力和经济增长的一些过度乐观预测，阿西莫格鲁持怀疑态度。他在此前由美国国家经济研究局发布的论文中指出，未来AI进步带来的生产力提升可能并不大，预估今后十年AI对全要素生产率（TFP）的增长上限不超过0.66%。
今年6月，阿西莫格鲁在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访时提到，越深入研究AI的能力和发展方向，越确信它当前的发展轨迹正在重复并加剧过去几十年最糟糕的一些技术性错误。AI领域的大多数头部玩家都是由不切实际且危险的梦想驱动，即实现通用人工智能的梦想，“这是将机器和算法置于人类之上”。
一些分析人士将阿西莫格鲁视为AI悲观主义者。他在专访中回应称，作为一个社会科学家，会更加关注一些负面的社会影响。
《权力与进步》（Power and Progress）
随着人工智能商业化的竞速，AI大模型百舸争流，但毫无疑问，像OpenAI、微软、谷歌、英伟达等科技巨头已经抢占了AI发展的先机。阿西莫格鲁说，他非常担心AI成为将财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家的方式，现在我们看到的“不平等”是“煤矿里的金丝雀”。
以下为专访全文：
技术与社会：最大的资产是人
澎湃新闻：您的研究涵盖了政治经济学、技术变革、不平等等多个领域。在怎样的背景和契机之下，您开始关注技术发展对不平等的作用？您最初对技术发展的看法是什么，又如何演变为现在所主张的“当前人工智能的发展路径既不利于经济也不利于民主”？
阿西莫格鲁：我的许多研究集中在政治经济学和技术变革之间的相互作用，这是塑造我们能力和成长机遇的两大力量，同时也在影响我们的政治和经济选择。
AI已经成为这个时代最重要的技术，一方面因为它吸引了大量的关注和投资，另一方面因为它取得了一些引人瞩目的进步，尤其是随着GPU性能的提高。还有部分原因是AI无处不在的影响。这些因素促使我在这一领域进行研究。
随着我越深入研究AI的能力和发展方向，越确信它当前的发展轨迹正在重复并加剧过去几十年最糟糕的一些技术性错误过分强调自动化，就像我们优先考虑自动化和其他数字技术，而没有为创造新任务进行充足的投资；以及社交平台试图利用人们的数据和兴趣盈利，因此犯下的所有错误。
我还特别关注这样一个事实，AI领域的大多数头部玩家都是由不切实际且危险的梦想驱动，即实现通用人工智能的梦想，这是将机器和算法置于人类之上，也通常是这些头部玩家凌驾于其他人的一种方式。
澎湃新闻：先进的计算机技术和互联网让许多富翁实现了财富转移，并使科技巨头空前强大。尽管如此，我们依然接受这样的技术革新，因为它也带来了积极的影响。技术变革有利有弊，从历史来看社会总能找到适应新技术的方式。新一轮科技浪潮席卷而来，您为什么认为不平等问题特别令人担忧？
