美国《财富》杂志网站10月10日文章，原题：美国芯片领先，但中国在人工智能竞赛中拥有被低估的优势谁将赢下人工智能（AI）竞赛？目前美国虽然在芯片高科技领域领先于中国，但英伟达芯片只是人工智能推广所需的一个元素而已。人工智能需要现实的基础设施：服务器、数据中心、稳定的供电等，光有GPU可不够，而且基础设施建设成本高昂。
约一个月前，微软和贝莱德等公司承诺筹集多达1000亿美元的资金，用于在美国和伙伴国家建设数据中心。微软总裁布拉德史密斯当时解释说：“用于人工智能基础设施及其所需新能源的资本支出，超出了任何一家公司或政府的融资能力。”
作为一个土地、劳动力和电力都更加昂贵的经济体，美国将需要难以估量的时间来建设其有形基础设施。美国的制度也有一些瓶颈和障碍，如地方立法、法规和社区听证会，这些都会延迟甚至完全阻止新数据中心的建设。而这可能意味着中国及其经济模式的巨大优势。
媒体和投资者总倾向于关注算力，却忽视了支持人工智能发展的实体世界。中国积极推行产业政策，能将公共和私人领域的资源快速注入高增长领域，这将使中国成为人工智能领域强国，就像中国在清洁能源和电动汽车领域已经做到的那样。
如果一个国家不知道如何让新技术成规模地发挥作用，那么它在新技术的领先地位就没有什么意义。要支撑未来的人工智能需求，今天就需要高昂的基础设施投资。
中国能以比美国更快的速度、更低的成本推动人工智能基础设施建设。这或许还不足以弥补中国在高端芯片方面的不足，但一旦中国掌握了强大的芯片技术，就会快速赶上甚至超过美国。
中国的举国体制能以其他国家所难以比拟的速度和规模，将资源和能源整合到基础设施建设中。中国首个国家级大数据综合试验区已在贵州设立。贵州是全球大型数据中心密度最高的地区之一，当地数据中心既服务于华为、京东、阿里等中国企业，也支持苹果和微软等全球企业。贵州的成功也可在其他土地空旷且城镇化较低的省份得到复制。中国各地方政府欢迎数据中心投资，这不仅能带来新的工作岗位和税收，也能提供一种更高效的土地利用方式。
产业专家已经开始意识到，在能源和土地方面的优势有助于缩小中国在芯片开发方面的差距。阿里云创始人王坚表示，中国拥有现成可用的可再生能源，这为中国人工智能发展提供了强于美国的基矗华为云首席执行官张平安则强调了中国在带宽、网络和能源方面的优势，并表示架构创新将帮助中国云计算占据领先地位。
中国此前也依靠规模优势发展新产业。10年前，中国可再生能源规模还很小，但在政府政策支持下，伴随着可再生能源技术和供应链领域的战略投资，中国现在每年新增可再生能源200吉瓦，而美国每年增量仅为40吉瓦。
现在大家只关心芯片，但人工智能竞赛的最后赢家或许要由基础设施和数据中心来决定。（作者格蕾丝邵，甄翔译）
