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小鹏和理想在智能驾驶领域的进展
来源:互联网   发布日期:2024-09-27 10:30:27   浏览:441次  

导读:划重点 01小鹏汽车和理想汽车在2024年发布了各自的智能驾驶技术,分别推出了全面升级的XNGP系统和无图NOA导航辅助驾驶系统。 02小鹏汽车依靠端到端大模型和AI鹰眼视觉方案实现高阶自动驾驶体验,预计2024年底将完成门到门的智能驾驶体验。 03然而,理想汽车...

划重点

01小鹏汽车和理想汽车在2024年发布了各自的智能驾驶技术,分别推出了全面升级的XNGP系统和无图NOA导航辅助驾驶系统。

02小鹏汽车依靠端到端大模型和AI鹰眼视觉方案实现高阶自动驾驶体验,预计2024年底将完成“门到门”的智能驾驶体验。

03然而,理想汽车通过鸟瞰图视角(BEV)、时空联合感知等技术,实现了导航辅助驾驶,使车辆能够在全国范围内自动行驶。

04两家公司都在智能驾驶领域投入巨大,从技术架构和智能驾驶策略上各有特色,共同推动智能驾驶在中国的持续发展。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

芝能科技出品

小鹏汽车和理想汽车在2024年发布了各自的智能驾驶技术。

●小鹏推出了全面升级的XNGP系统,强调“全国都好用”,并依靠端到端大模型和AI鹰眼视觉方案实现高阶自动驾驶体验,通过频繁的OTA更新和自研的图灵芯片推动智能驾驶技术的快速迭代。

理想汽车在智能驾驶领域也是提出了自己的方法论,推出了无图NOA导航辅助驾驶系统,依靠BEV视角、时空联合感知和分米级微操等技术提升驾驶体验。

在技术架构和智能驾驶策略上各有特色,从某种意义上也是新势力在智能驾驶里面投入巨大的两个玩家。

01小鹏汽车:XNGP与AI鹰眼视觉方案

2024年7月的智能驾驶技术发布会上,小鹏的发布围绕AI天玑系统与XNGP智能辅助驾驶系统的最新进展。

XNGP系统的全面升级代表了从“全国都能开”到“全国都好用”的跨越,这不仅提升了系统的适应性,还扩大了其应用范围,覆盖了所有城市、公开道路和复杂路况。

小鹏率先推出了端到端的智驾大模型,包括神经网络XNet、规控大模型XPlanner以及大语言模型XBrain,极大提升了自动驾驶的性能。

这一技术创新使得其XNGP智能辅助驾驶系统不仅可以“边看边开”,还能应对复杂的交通场景,如环岛、掉头等,实现实时决策与应对。

XNGP系统分阶段实施,至2024年7月已实现全国所有城市的覆盖,进一步推进了智能驾驶系统从“能用”到“好用”的进化。小鹏预计在2024年底,将完成“门到门”的智能驾驶体验,涵盖高速公路、城市内部道路以及泊车场景。

2024年8月,小鹏发布了AI鹰眼视觉方案,该方案通过升级前视、后视、侧视摄像头,取消激光雷达的同时,保证了与激光雷达方案相似的智能驾驶体验。

视觉方案提升了感知距离与识别速度,并且适应各种复杂光线环境,为智能驾驶带来了更高的精准度和安全性。

小鹏通过每2天一次的版本迭代和每2周一次的体验升级,确保其智能驾驶系统始终处于技术前沿,并计划在2024年底前实现在全国范围内无缝应用智能驾驶技术。

从顶层来看,小鹏注重端到端大模型的开发,通过大规模数据训练和神经网络模型提升智能驾驶的决策能力,并依赖于强大的视觉感知系统,逐渐摆脱对激光雷达的依赖。

02理想汽车:新一代智驾系统

理想汽车的智能驾驶系统在2024年也迎来了重大升级,特别是在“无图NOA”技术的全量推送下,理想的智能驾驶能力达到了新的高度。

这一系统无需依赖高精地图,即可实现导航辅助驾驶,使车辆能够在全国范围内自动行驶。

理想汽车通过鸟瞰图视角(BEV)、时空联合感知等技术,增强了车辆的感知能力。特别是在复杂路口等场景中,系统可以结合道路信息与导航数据,为车辆规划最优路径。

用户反馈的“绕行丝滑”正是通过这一时空联合技术的提升,显著增强了车辆的路径规划能力,减少了驾驶时的卡顿感。理想的无图NOA系统在2024年7月完成了全量推送,覆盖了24万名AD Max智驾系统用户。

这一版本的NOA系统在应对复杂路况方面表现出色,确保车辆在各种环境下都能安全顺畅地行驶。

理想正在推进下一代自动驾驶系统,依赖于端到端(E2E)模型、视觉语言模型(VLM)及云端生成式世界模型的结合。这一系统通过占用网络(OCC)与激光雷达的共同作用,实现了车辆的分米级精度操控,确保了在复杂近距离场景下的安全性与精准性。

理想AD Max主动安全系统在2024年上半年显著降低了驾驶事故率,减少了36万起事故,并通过AEB系统的优化,提升了自动刹车系统的可靠性。

小结这两家不断尝试,推动了智能驾驶在中国的持续发展!

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