《韩国先驱报》9月11日文章，原题：AI是否会打击就业、加剧不平等？人工智能（AI）可以为更多领域提供解决方案，进一步发展生产力，但也有人担心，AI可能导致岗位流失和收入差距扩大。同内燃机和计算机一样，AI被视为一种通用技术，这类技术往往具备影响经济形势造成劳工失业的潜力。历史上的每一次技术革新都伴随着对“技术失业”的担忧，尽管转型期伴随着阵痛，但我们总能化险为夷，创造的新岗位总会比损失的岗位多。
自动化通常会提升生产效率，其产出又能用于新产品和新服务的研发，从而提出全新的生产力需求。随着新需求和新职业的拓展，无法被代替的人力岗位也在增加。来自麻省理工学院的大卫奥托发现，2018年全美60%的工种在1940年时尚未出现。技术迭代和劳动再分配也对劳工的技能提出了全新要求，使其必须不断接受培训和教育。如果经济转型不顺畅，宏观经济和金融的稳定性也会对劳动结构产生影响。数十年来劳动力市场两极分化的形势表明，收入的分布也会受到自动化进程的影响。
AI时代究竟会顺从历史规律，还是打开新局面？同许多技术一样，AI具备解放许多自动化岗位生产力的潜质。从数据库中不断自我学习并整合隐性知识的能力，让AI具备了完成非常规任务的潜力。有些人可能会觉得，未来的AI会在绝大多数岗位中比人类表现更好，这一天可能会到来，但绝不是现在。以现阶段来看，AI可以独立完成少数认知型任务，并辅助人类完成更复杂的任务。
一项研究表明，金融、广告、顾问、信息和沟通等知识密集型产业更容易受到AI影响。而采矿、建造、管理支持、运输等知识含量较低的产业反而与AI没太大联系。这再次引发了人们对技术爆炸的恐惧，自动化已经让许多蓝领工人丢掉了饭碗，难道连高级技术工人的工作也不保了么？AI到底是替代品，还是催化剂？两者都很重要，在不同的行业内表现也各不相同。那些无需对模糊事件进行判断的工作，都可以实现自动化。在知识密集型产业中，运用AI提升工人的工作能力是更好的选择。AI可能会取代一些岗位，但也能提升一些人的生产力。尽管它能为工作提供宝贵的工具，但其在高风险决策中可能出现偏差或误导性判断，这意味着人为判断无法完全被取代。
成本，以及调配资源、调整生产流程和商业模式的能力，这些因素都能够影响AI普及和推广的效率，进而决定AI的生产力效用。AI模型研发、应用和运作的成本都很高，其高能耗的属性会威胁各国的可持续发展目标；数据和技能的瓶颈也会影响AI项目的落地。通过运用AI技术优势巩固市场地位，科技巨头将进一步拉开与其他企业的差距。因此，对AI技术竞赛的监管将是鼓励全民创新和生产力发展的关键环节。
许多经济学家很乐观，认为AI技术的突破可能会永久提升生产力的增长速率。然而纵观历史，技术创新和应用的历程总是起起落落，常常受到外部因素的影响。当前，对大规模失业的担忧和对生产力显著增长的期待都为时尚早。但AI仍然能够革新工作方式、影响商业模式、改变分配格局。研究表明，AI能给低水平劳工带来更多帮助，进而改善分配不平等的现状。AI的主要角色，到底是可能造成失业和降薪的自动化工蜂，还是带来新产品、新服务、新商业模式和新岗位的助攻手？有关部门应该制定政策，加大教育投资、促进技能培训、提供职业顾问和求职援助、确保公平竞争、优化劳动和资本税收政策、预防AI不当使用，以最终实现其平稳良性落地。（作者克里斯托弗安德鲁，魏牟译）
