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Akeana宣布推出一系列RISC-V CPU内核IP与Arm进行全面竞争
来源:互联网   发布日期:2024-08-15 20:38:21   浏览:2837次  

导读:8月14日消息,美国半导体初创公司Akeana宣布推出一系列RISC-V CPU内核IP,以期与Arm进行全面的竞争。 据介绍,Akeana的RISC-V CPU覆盖了从微控制器到数据中心的整个性能需求范围,并且期其多个系列的RISC-V内核、内存管理单元、中断控制器和互连都来自单一的...

8月14日消息,美国半导体初创公司Akeana宣布推出一系列RISC-V CPU内核IP,以期与Arm进行全面的竞争。

据介绍,Akeana的RISC-V CPU覆盖了从微控制器到数据中心的整个性能需求范围,并且期其多个系列的RISC-V内核、内存管理单元、中断控制器和互连都来自单一的System Verilog数据库,包括用于AI加速器的矩阵引擎和矢量引擎。

“我们正在通过我们认为是唯一具有匹敌Arm Neoverse内核的RISC-V处理器从‘隐身’中走出来,”Akeana首席执行官Rabin Sugumar表示:“我们确实认为这是一个行业突破,我们认为以前没有用单一数据库的这一系列核心做过。”

在过去三年中,Akeana公司从经验丰富的芯片投资者Mayfield和Kleiner Perkins那里筹集了1亿美元,拥有150名员工,一半在美国,一半在亚洲。

“我们是一家纯粹的知识产权公司,”Sugumar说。“这些创新是一套非常广泛的知识产权,具有低运营支出,因此我们能够在低运营支出下维持开发,从而在较小的市场份额下取得成功。”

“对于Arm或MIPS内核来说,开发商需要为每个核心都有一个单独的团队,所以需要有很多的团队。而我们所有的内核都来自一个高度可配置的数据库,从小型微控制器到Arm Neoverse V2级别的内核,都有关于如何做到这一点的创新想法。如果出现错误或时间问题,我们会一次修复。”

不过,编译器是独立的,不是由数据库生成的,这与Tensilica或Codasip所采用的方法不同。但是 gcc-03 开源编译器已经足够好了,Sugumar 说。

“因此,我们可以用一个小团队覆盖Arm CPU所能够覆盖的整个范围,”他说。这种可配置性是使其运营支出低的原因,但客户不想要可配置的数据库,他们不知道该如何处理它。

目前,Akeana已经推出了三个系列的RISC-V内核,并且单个内核可以针对特定应用进行定制。具体来说包括:

Akeana 100 系列:一系列高度可配置的处理器,具有 32 位 RISC-V 单线程内核,支持从嵌入式微控制器到边缘网关和个人计算设备的应用。

Akeana 1000 系列处理器系列包括 64 位 RISC-V 内核和 MMU,可支持丰富的操作系统,同时保持低功耗并需要较小的芯片面积。这些处理器支持有序或无序流水线、多线程、向量扩展、虚拟机管理程序扩展和其他扩展,这些扩展是最近和即将推出的 RISC-V 配置文件的一部分,以及可选的 AI 计算扩展,每个周期执行四个线程。

Akeana 5000 系列为笔记本电脑、数据中心和云基础设施提供更高性能的 64 位 12 级无序处理器内核,配备 512 位矢量引擎和每周期 4 个线程。这些处理器与 Akeana 1000 系列兼容,但单线程性能比 Arm Cortex-X 系列高得多。

Sugumar说,这三个系列共有10个核心,可以在几周内进行修改,并将其包含在其他核心的数据库中。

此外还有处理器系统 IP:创建处理器 SoC 所需的 IP 块集合,包括相干集群缓存、I/O MMU 和中断控制器 IP。Akeana还提供可扩展Mesh和Coherence Hub IP(与AMBA CHI兼容),为数据中心和其他用例构建大型相干计算子系统。

AI Matrix 计算引擎卸载了 Matrix Multiply 运算以实现 AI 加速。大小可配置,支持各种数据类型,并且可以像核心一样连接到连贯的集群缓存块,以实现最佳数据共享。

“我们有低端核心,但高端核心是优势所在,差异化很重要,”Akeana销售与开发副总裁Bruno Putman表示:“目前,真正高端核心(相当于Arm Neoverse V2)的RISC-V CPU市场还不存在,但如果可以与Arm Neoverse N1和N2竞争也更有趣。”

重点是具有 CHI 和网状互连的内核集群,用于片上系统 (SoC) 设计,以提供性能,而不是小芯片。“现在我们正在做 IP,所以如果客户来找我们并想要小芯片,我们会考虑这一点,但这并没有出现,但我们确实已经为小芯片协议集成了 UCIe协议,”Sugumar 说。

目前,该公司为使用 Akeana 版本的 Qemu 模拟器的客户提供三种 IP 选择。还有Cadence Palladium 仿真器,可以在 FPGA 上测试相关内核。

Sugumar说:“我们预计今年晚些时候或明年将进行流片,用于可穿戴设备的小型Android集群,需要性能核心和多核网络集群的网络应用,以及AI,其中具有矢量扩展的按顺序核心充当AI引擎。”此外,该公司还开始开发可以通过汽车认证的IP。

编辑:芯智讯-浪客剑 来源:eeNews Europe

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