展会信息港展会大全

让AI在研发设计中落地!Creo11再次打破工业世界的数字壁垒
来源:互联网   发布日期:2024-07-31 09:59:25   浏览:6025次  

导读:近年来,以AIoT、大数据与云服务、人工智能为代表的新质技术在各行业快速渗透,通过与行业Know-how的结合,形成助推产业转型升级的的新质生产力。在这个转化过程中,行业软件与AI模型的加强必不可少,对于各细分领域的工业赋能者而言,如何让技术在产品、方...

近年来,以AIoT、大数据与云服务、人工智能为代表的新质技术在各行业快速渗透,通过与行业Know-how的结合,形成助推产业转型升级的的新质生产力。在这个转化过程中,行业软件与AI模型的加强必不可少,对于各细分领域的工业赋能者而言,如何让技术在产品、方案中发挥作用,是这个时代的必修课。

作为全球领先的工业互联网平台PTC,以实用领先的工业软件帮助企业客户实现虚拟世界与物理世界的持续深度融合。其中,Creo就是在研发设计版块的一张王牌,它以精通设计人员常用的软件工具、仿真流程以及领先的协作方式而见长,为了进一步打通物理实体的设计工作与数字仿真之间的壁垒,通过对客户痛点的长期跟踪和对数字化技术的融合创新,在最新版本Creo 11及Creo+SaaS CAD解决方案中,推出了加强版的六大功能:

可用性和生产力增强: 在核心建模环境方面的投资包括支持多体概念、简化零件设计工作流程、改进收缩包络功能以实现无缝装配处理,以及升级外壳体积功能以实现最佳包装解决方案。

电气化方面的改进:布线和 ECAD-MCAD 协作能力的加强与各行业电气化日益增长的重要性相一致。客户可以利用布线工具精确操作位置,更高效地放置定制组件,并获得线束结构的更高可见性。额外的 ECAD 功能如透明度控制提高了 PCB 堆叠的可视性。

增强复合材料设计与制造:复合材料设计、仿真和制造能力的进步将继续满足设计工程师越来越多使用复合材料的需求。

扩展的基于模型的定义(MBD)工具: 功能更强大的基于模型的定义工具使团队能够轻松地将设计数据组织到简单的表格中,人和机器都能通过用户定义的文本、参数呼出和语义引用读取这些数据。

仿真驱动设计和生成设计: Creo 11 引入了新的仿真驱动设计功能,以实现更好的设计构思、指导和验证。Creo 的生成设计功能得到了增强,对特征尺寸、轴承载荷支持和平面对称性约束都有最小限制。

先进的制造工具: 经过优化的增材制造和减材制造工具确保了制造过程中更高的效率和多功能性。改进包括增强的晶格结构创建功能,以及更流畅的操作,如 4轴车铣复合加工和区域车削。

那么这些软件性能的进化,在实际的工业客户使用中,将呈现出哪些提质增效的改变?在随后的媒体交流会上,PTC Creo总经理Brian Thompson先生、PTC中国区CTO施战备先生、PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强先生详细的解答了Creo 11是如何帮助工业客户提高数智水平、在企业场景中的应用落地。

于细微处猛进化,助力工程师最佳设计

PTC Creo总经理Brian Thompson表示,Creo 11和Creo+所增强的功能是来源于工程师需求最迫切、使用最频繁的切实洞察。

l 例如,在材料设计方面,行业正在从MBD(Model Based Definition,即模型定义)跨入MBE(基于模型的企业)时代,为了帮助企业和设计人员更好的贯彻对模型的理解,Creo 11在基础工具上不断细化对象和物体的定义、并通过AI语义学习,加强机器对模型的自动识读能力,这些过程数据的明晰可视化,使得设计者在工作流中节省了大量的“翻译”和“传递”的工作。在3D打英复合材料、高速切割、精加工等领域有着重要意义。

l 再者, Creo 11 发布的同时,最新版本的 Creo+也及时更新。多部门协作的客户便可利用实时的云端协作,进行数据层、工具层和流程层的高效协同。

“随着人工智能生成设计和基于安世亚太的集成仿真的改进,Creo 使客户能够在开发过程中更早地采用仿真驱动设计,从而缩短产品上市时间,提高初始产品质量,降低制造成本。"Brian Thompson进一步解释了Creo11软件工具的进化,是如何成为企业降本增效的数字化保障。

碳能预测、工业助手,Creo11在多场景落地

PTC公司中国区CTO施战备先生介绍了Creo11在具体的工业场景中的典型应用,他以时下刚需的节能降碳和工业版AI助手为例进行阐述。

在“双碳”战略启动后,中国制造企业开始注重在生产全流程中的碳排放和能耗指标,事实上,这种“后置”的碳管理模式正逐渐向“预测”碳排放的模式演进。那么,制造企业如何科学的预估某一产品线在实际生产过程中的能耗和碳排放?行业报告数据显示,高达80%的碳排放实际上在产品的设计阶段就已经被确定,涵盖了生产、加工、使用等全生命周期中。

因此,PTC在Creo11在产品设计源头就借助更专业的碳能数据库,合作引入了“碳预测指标”。Creo11集成了ANSYS Granta数据库,包含25万余种材料,工程师可以依据材料重量、密度、弹性模量等需求,实现一键预测。而对于高能耗的材料或工艺,Creo 11还集成了Granta ECO Material Advisor工具,预先了解碳排放参考基线,并通过Granta寻找更环保的替换材料。

为了更进一步帮助企业符合可持续发展的监管,该平台还能提供详尽的材料分析报告,包括合规审查、碳足迹报告等, 为企业主动进行碳排放和能耗管理提供了足够科学的材料信息支持。一站式陪伴企业从源头降碳、兼顾产品设计、企业效益与降碳的多重目标。

Creo 11还提升了AI对创成式设计的加成,即最新版的Creo设计顾问。

它和Azure合作,利用openAI的Copilot的基础功能,集成细分行业的设计知识,工程师了解更先进的技术、使用最新功能,提升设计效率。而如今,这些专业知识和实战经验,正以genAI的形式进行整合、训练,为工程师在设计过程中的具体问题提供更聚焦、智能、更便利的解答。

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强先生进一步表示,PTC计划将AI技术逐步应用于整个产品线,包括PLM、ALM、IoT/AR、SLM等领域,让数字化愿景与AI赋能更深度的融合在一起。

小结

在Creo11更新推出以来,已帮助全球多家头部制造企业发挥作用,工程机械、家电家具、医疗设备、航空航天等高端制造业客户对Creo11及其AI能力表现积极反馈,并持续探索AI加持下的工业软件、工业流程、企业组织、产品价值的未来式。这也预示着以AI为代表的数智化技术,与传统的物理层生产正水乳交融、无界合璧。

赞助本站

人工智能实验室
相关内容
AiLab云推荐
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港