4月27日，由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市海淀区人民政府主办，中关村泛联移动通信技术创新应用研究院（以下简称“中关村泛联院”）、中国移动研究院、北京邮电大学、TD产业联盟联合承办的“6G创新发展论坛”，在中关村国际创新中心成功举办。
会议期间，中国工程院院士、中关村泛联院院长张平接受了包括C114在内的媒体专访，分享了他对于6G与AI的关系，6G标准与技术演进路径，6G潜在应用场景、新质生产力赋能等热点话题的最新洞察。
6G与AI：天然联系，相互赋能
AI与通信的融合并不是从6G时代才开始的，通信网络很早就引入了自动化和智能化等元素，用于提升网络性能以及降低运维成本。
但面向6G时代，AI元素已经变得不可或缺。“行业在6G方面有一个基本愿景，就是把人工智能做到‘泛在化’，能够随时随地获得AI的情景功能。”张平指出。不过张平强调，这个过程并不容易，要克服许多因素，比如“信道污染”问题。“信道污染”会造成传输性能下降，或者数据污染，对算法和模型产生影响。
张平表示，人工智能的泛在化，会带来很多变革性因素，“人工智能是一个刚刚的开始”。行业现在所能做的人工智能是离身的，真正要做到“具身人工智能”，还需要继续探索，尤其要解决通信方面的即时数据问题。
通信和AI融合过程中，学科人才培养极为重要。张平表示，通信和AI有天然的联系，两者实际上是互相促进、相互使能的，而非谁代替谁的问题。“通信人才学点人工智能，人工智能的人才学点通信，是非常好的。人才培养应该宽口径，而不是单纯只培养一些懂通信的人，或者培养一些只懂人工智能的。”
6G演进路径：AI将成为重要变量
中国的6G技术进展目前在全球处于什么位置？如何能够延续5G发展的领先优势？
张平表示，我国移动通信系统在发展3G过程中发生了一次巨大变化，提出了TD-SCDMA标准，开始决定走自己的创新道路。
今天，中国在移动通信领域已经有自己成体系的能力。“当然也还存在需要短期去攻克的短板，但是我们的这种生态已经形成。我们能够独立做（移动通信技术），而且能够融入到国际通信大家庭中一起去推进。”在张平看来，中国未来的6G实际上是在5G基础上把原来的路径再走一遍。但人工智能和“通感智算一体化”将是可能存在的变量。
张平指出，中关村泛联院正是希望探究出一些基本的机理机制，进一步提升相关技术，由过去简单的通信技术变成通信和智能融合的技术。“使得我们在推进通信技术的时候，能够改变既有范式，同时也希望解决功耗、芯片制约以及人工智能和通信不匹配的问题。”
回顾过往，移动通信技术基本遵循着“使用一代、建设一代、研发一代”的规律，“4G技术我们正在很多场合使用，5G在建设中，应用场景还需要不断加强，下一个10年则要推进6G的技术。”张平提到，6G和5G有很大的不同，会出现很多新功能，范式和应用场景也会有较大变化，未来会有很多想象空间，包括数模混合空间、元宇宙等。”
发展新质生产力：6G恰逢其时
新质生产力是产业界的高频词汇。张平认为，新质生产力就是以新创质。首先要新，才能促使质的变化。对于6G而言，与5G最大的变化与增量，就是将5G的能力三角转变为6G的能力六边形，新增的三个功能将会催生新的业态和市场， 产生更多的利润空间。
2023年，国际电信联盟（ITU）定义了6G的6个典型场景和15个性能指标，成为6G的核心技术特征。6G的应用场景在5G三大典型场景（eMBB、URLLC、mMTC）的基础上，向外扩展出如图六边形所勾勒出的全覆盖式应用场景，含沉浸式通信、极可靠低时延、大规模连接、泛在连接、AI通信一体化、通信感知一体化。
以通感一体化为例，其就为以无人机为代表的低空经济奠定了基矗作为新兴产业未来发展的重要方向，业界普遍认为，低空经济将来一定会形成万亿级产业规模。
张平指出，发展6G现在恰逢其时，也是典型的新质生产力的代表，其对数字产业化和产业数字化都有促进作用，需要挖掘其潜力，进一步提升它的价值。C114通信网 岳明
