4月28日下午,刚刚抵达北京的特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示,“今年特斯拉将会投资约100亿美元用于AI的训练和推理,而推理主要用于汽车。”
马斯克还补充道,任何支出达不到每年100亿美元水平或者无法高效部署的公司,都无法在市场上竞争。
特斯拉今年1月刚刚追加了5亿美元新投资,购买约1万个英伟达H100 GPU,用于自动驾驶的训练。有数据显示,特斯拉拥有H100 GPU的数量可能超过3万个。
马斯克近期表示,特斯拉可能是拥有英伟达H100 GPU数量排名第二的公司,仅次于Meta,xAI排名第三。
国内电动车厂商此前也表示将加大自动驾驶的投入。今年早些时候,小鹏汽车表示,计划今年在自动驾驶等人工智能领域投资35亿元人民币;另据公开数据,小米智能驾驶团队目前一年投入的研发费用预计为15亿元人民币。
不过按照规划,2024年,小米将在包括汽车在内的新业务研发上投入110亿至120亿元,同时底层的操作系统等几个关键领域也会进一步加大投入,并计划扩大智能驾驶团队规模。
特斯拉重金投入AI瞄准的是自动驾驶未来的商业机会。马斯克表示,今年8月8日将推出一款无人驾驶出租车(Robotaxi)。
近日,特斯拉基于端到端的FSD V12逐步开始向北美用户大规模推送。简而言之,FSD V12通过大量的视频训练数据来实现自动驾驶的目标,这使得特斯拉能够省去数十万行代码。不过训练这样的AI自动驾驶需要大量的算力。马斯克在去年8月的直播中称,特斯拉即将上线由10000个英伟达H100组成的GPU集群,来训练新版FSD系统。
AutoX创始人、董事长CEO肖健雄对第一财经记者表示,特斯拉FSD用了端到端深度学习算法,性能比以前要提升了不少,过去是靠手动写代码的基于规则的算法,现在用一个大模型网络,用数据训练网络。
“特斯拉作为成本控制的高手,也意识到单靠卖电动车是难以盈利的,尤其是在价格战的背景下,现在必须得靠卖有技术含量的车才能赚钱。”肖健雄说道。