***近,中国纺织工业协会发布了《纺织工业“十二五”科技进步纲要》。《纲要》指出,“十二五”期间,我国纺织产业将加大印染高效短流程前处理技术、无水少水印染技术及功能性后整理技术的研发与推广力度;大力发展技术性、个性化、功能性、绿色环保和智能化等高附加值纺织品,进一步提高我国纺织产品在国内外市场的竞争力。随着节能减排、清洁生产等绿色印染技术不断升温,印花企业也越来越关注绿色环保的生产工艺,通过研发高性能、高效率、低能耗的技术装备和材料成品,来迎合市场对经济环保产品的需求。2011年11月9-11日在广州中国进出口商品交易会琶洲展馆举办的第五届广州国际纺织品印花技术展览会将汇聚业内***的数码印花、印花自动调浆、转移印花、高效数字化印花集成技术等绿色环保的印花技术和材料成品,展现纺织品印花行业***的潮流趋势。数码印花较力传统印花 与传统印花相比较,数码印花技术能够令原有的生产工艺流程大大缩减,真正实现小批量、多品种生产,提高接单速度并降低打样成本,企业的生产效率得到有效提高。此外,创新的数码喷印技术摆脱了高污染、高能耗、高噪音的传统生产工艺,在生产过程中几乎没有染化料浪费和废水产生,符合当今无水少水印染和高效节能的技术发展趋势。基于数码印花在高效生产、节能降耗等方面的优势日益明显,业内企业通过技术改造和创新以及引入先进的技术装备和产品工艺,提高自身的市场竞争力。作为行业内新技术、新产品的专业展示平台,广州国际印花展一直以来是印花企业展示自身品牌形象、技术优势和产品工艺的***展会之一。随着数码印花在业内关注度不断提升,数码印花也将成为本届展会的主要亮点之一,众多知名品牌企业将集中展示其在数码印花领域的先进技术装备。致力于设计和生产大型的喷墨印刷机并提供一体化解决方案的德赛数码科技有限公司就是其中之一。德赛科技和世界上优秀的压电喷墨打印制造商有良好的合作关系,确保了其产品在国际上处于领先地位。凭借在纺织行业积累的多年经验以及专业的服务团队,德赛科技能够提供给客户***满意的产品的售前与售后服务。据展会负责人介绍,德赛科技此次参展并定下了大面积的展位,将重点展示滚筒式数码印花设备、平板式数码印花机等多款新型的纺织印花机械,有助于进一步巩固其在行业内的领先地位。专业服务 品质保证企业参加展会,宣传推广企业产品品牌是一方面,另一方面则是希望通过展会的平台来扩大销售渠道,提高企业的市场份额。因此,买家的质量对于一个展会来说尤为重要。展会如果能够吸引高质量的买家过来参观采购,将是展会品质的重要保证。为了让展商的参展效果达到***化,组委会专门成立了观众组织促进部。通过专业的客服人员从专业的渠道获取采购商的准确数据,并对展商进行一对一的沟通,针对展商的产品特性和市场定位邀请一大批参展商认可的有效买家。同时主办方还组织项目团队深入到广州、东莞、深圳等珠三角及周边纺织制造业基地进行广泛的招商和买家邀请,覆盖了华南地区各大印花厂、服装厂、面料厂、印染厂、行业协会、科研机构等等,力求将展会打造成印花企业宣传企业品牌,开拓新市场,加强业务往来的***平台。造专业平台 展行业新貌 我国纺织工业在“十一五”期间,通过技术改造和科技创新等一系列政策措施来推动产业结构调整和升级,大力推广节能减排新技术并起到了明显成效。进入“十二五”之后,国家将进一步加强这方面技术的研发和推广,高效率、低污染的先进适用技术装备在行业中的地位日益加强。广州国际印花展作为华南地区***的印花展,一直专注于印花行业***研发的技术装备和材料成品,汇聚行业的***焦点,为广大纺织品印花技术设备生产商、制造商和供应商与终端用户及销售商之间构筑起贸易合作平台、信息交流的渠道。
聚焦绿色环保技术,行业盛会彰显印花魅力
来源:互联网 发布日期:2011-07-07 浏览:730次
导读:***近,中国纺织工业协会发布了《纺织工业“十二五”科技进步纲要》。《纲要》指出,“十二五”期间,我国纺织产业将加大印染高效短流程前处理技术、无水少水印染技术及功能性后整理技术的研发与推广力度;大力发展 ......
相关内容
- 三问“AI 2025”,五款大模型这样说
- 大力发展人工智能,科创AI,未来已来
- 国产大模型DeepSeek疑翻车:自称是ChatGPT
- 智源研究院发布2025十大AI技术趋势
- AI爆火两年,技术飞快跑,大模型突破商业化困局了吗?
- DeepSeek-V3或证明Ilya“预训练终结论”有误?UC伯克利博士生证明大模型内容可用于训练新模型
- MLPerf Storage v1.0深度解析:浪潮信息AI存储性能测试的领先之道
- 2025人工智能行业趋势
- 大模型的2024,这可能是最早的一篇年度总结文
- 大模型时代,没有超级应用,只有超级智能,为什么?
- 成本是GPT的1/20,轰动硅谷的中国大模型DeepSeek是怎么做到的?
- AI智能体爆发,8亿岗位即将消失!2030年可抢走70%办公室白领饭碗
- 智能体商用元年开启,2025年AI Agent行业发展十三大趋势
- 2024硅谷AI年度总结:从英伟达到OpenAI,这一年都发生了什么?
- 刷屏的DeepSeek-V3能力到底如何?自称ChatGPT 真相或指向“AI污染”
- GPT-4o最自私,Claude更慷慨!DeepMind发布全新“AI道德测试”
- 阿里给出了AI治理路径
- 当AI风口来临时
- AAAI 2025 | IML领域首个稀疏化视觉Transformer,代码已开源
- 人工智能、RNA与大脑:生物学的2024年
AiLab云推荐
最新资讯
- 美媒纳闷:芯片限制下,中国怎么还能在AI领域取得这么大进展?
- 三问“AI 2025”,五款大模型这样说
- 微软开源140亿参数小语言AI模型Phi-4,性能比肩 GPT-4o Mini
- 大力发展人工智能,科创AI,未来已来
- 在生成式AI时代“抱团取暖”:全球两大视觉内容巨头宣布合并,37亿美元图库巨头或将诞生
- 视觉模型训练成本一年下降80%,中国AI厂商“掀起”全球算力降价潮
- GPT-4o最自私,Claude更慷慨!DeepMind发布全新“AI道德测试”
- 北京智源发布2025年AI十大趋势:世界模型有望成多模态大模型下一步
- 智源研究院发布2025十大AI技术趋势
- AAAI 2025 | 大模型推理加速新范式:加速比高达3.51倍、成本降至1/3
本月热点
热门排行
-
马斯克的xAI连发两款新模型,有进步但还谈不上领先
阅读量:90897
-
科学家揭示数据驱动型大模型的三大问题,并指出发展多语言AI的紧迫性
阅读量:7097
-
机构看衰、专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI泡沫?
阅读量:6937
-
大模型落地路线图研究报告:大模型推动“人工智能+”高质量发展
阅读量:6355
-
人工智能对材料科学研究有哪些深远影响?谢建新院士分享
阅读量:6267
-
这个会议一天提及AI 500次,最后的结论是什么?
阅读量:6115